探索边缘云计算是5G物联网技术
2019/10/8 11:57:46

  随着物联网规模的快速增长,集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力,此时在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理的能力和服务,将是推动ICT产业发展的下一个重要驱动力。

  边缘计算(Edge Computing)的概念由此而生。边缘计算成为新兴万物互联应用的支撑平台,目前已是大势所趋。介绍边缘计算与云计算的关系、基本特点和属性、参考架构、主要应用场景,以及在5G通信中的作用。

 边缘计算与云计算形成互补关系

根据欧洲电信标准协会(ETSI)的定义,多接入边缘计算是在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧,通过融合了网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,来满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。


据国际数据公司(IDC)称,边缘计算(Edge computing)是一个微型数据中心的网状网络,可在本地处理或存储关键数据,并将所有接收的数据推送到中央数据中心或云存储库

图:边缘计算成为物理世界和数字世界间的重要桥梁

 云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务

云计算.jpg

在有了云计算的同时,为什么还需要边缘计算?主要存在以下几点原因:

1) 网络带宽与计算吞吐量均成为云计算的性能瓶颈:

2) 物联网时代数据量激增,对数据安全提出更高的要求:

3) 终端设备产生海量“小数据”,需要实时处理。

边缘云技术.jpg

 如果说“云计算”所能实现的是大而全的话,那么“边缘计算”更多则是“小而美”,从数据源头入手,以“实时、快捷”的方式完成与“云计算”的应用互补。比较两者,云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,能够为业务决策支撑提供依据;边缘计算则聚焦实时、短周期数据的分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。